Якщо ж ти схильний до глибшого занурення в математику і статистику, обожнюєш програмування і прогностичні моделі, твій варіант – Data Science. Це галузь для тих, хто хоче створювати щось нове, займатися дослідженнями та наукою. Обидві спеціальності відкривають широкі перспективи в IT і пропонують безліч можливостей. Вибір залежить від твоїх навичок, бажань та інтересів. Дата-аналітик сконцентрований на аналізі наявної інформації, щоб допомогти бізнесу приймати рішення тут і зараз.
Читаєш конспект і готуєшся до заняття
Дата-аналітик дивиться на стан бізнесу тут і зараз, досліджуючи ретроспективні дані. А Data Scientist заглядає в майбутнє за допомогою своїх моделей. Він може спрогнозувати продажі, тренди та наслідки тих чи інших рішень.
- Це популярна і високооплачувана спеціальність із класними можливостями для розвитку.
- Кілька років працював у маркетингу, а потім повернувся в IT.
- Дата-аналітики працюють у компаніях, де рішення приймаються саме на основі даних.
- Разом із топовим викладачем ти перетвориш свій хист у провідну ІТ-професію.
- В середньому «Data scientist» в Україні заробляє грн.
DAN.IT – Курси дата аналітики онлайн
Уважно можна написати код і перевірити всі дані, але в результаті метрики можуть суперечити одна одній. Тут і потрібна пильність, яка допомагає шукати зв’язки між різними метриками та знаходити причину суперечностей. Наприклад, ми перевіряємо дві версії застосунку — з новим функціоналом і без нього. Але, покопавшись у даних, з’ясовуємо, що сповіщення про новий функціонал приходили не так, як було задумано, і в половині випадків були не актуальними для користувача.
- Спеціальність не для тих, хто звик до швидких результатів.
- Питання загалом риторичне, але, ймовірно, менше, ніж Тім Куку, щоб перестати їх випускати.
- До того ж, часто немає очевидного вирішення проблеми, тому серед всіх алгоритмів фахівцям доводиться підшукувати відповідний під конкретну задачу.
- Здобути ці навички можна на курсах дата аналітики від DAN.IT, які пропонують сучасну програму навчання та підтримку професіоналів.
- Робота дата-аналітика — це детектив, але без напруженого сюжету.
- Результат роботи дата-аналітика — нова інформація, якою користуються маркетологи, СЕО або інші фахівці підприємства.
Теми
Для цього потрібно вдивлятися в дані так довго, поки вони не почнуть вдивлятися в тебе. Одна з найскладніших штук у роботі дата-аналітика – це те, що пошук інсайту може зайняти як день, так і тиждень. І не факт, що ти його знайдеш або https://wizardsdev.com/ твоя гіпотеза виявиться правильною.
Скільки отримують аналітики даних
- У цій статті детально описано, хто такий Team Lead та які обов’язки він має у компанії.
- Книги забезпечують глибше розуміння мови та надають практичні поради.
- Інженери можуть розробити технічно досконале рішення, але це не означає гарний продукт за замовчуванням.
- Тому отримати базові знання можна на курсах.
- Майбутнім абітурієнтам, які обирають професію та планують, де вчитися, в пригоді стане докладна покрокова інструкція «Вступ» від Education.ua.
Кар’єрний шлях дата-аналітика в IT різноманітний. Можна зростати до посади Senior Data Analyst або Team Lead, перейти в бізнес-аналітику, продуктову аналітику, а також Data Science. Стати фрилансером або запустити власний курс.
Application Programming Interface (API): що це, як і де працює
Як правило, на посаді ви будете використовувати одну мову. Яку саме — роботодавці зазначають в описі вакансії. Тому вчити обидві необов’язково, але ознайомитися з базовими принципами кожної не завадить. Сьогодні більш поширеною та універсальною мовою є Python, тож для неї можна знайти набагато більше освітніх матеріалів та прикладних статей, ніж для R. Data Scientist може зростати до високих позицій, таких як Senior Data Scientist, керівник відділу аналітики та Chief Data Officer. Або вибрати нішу і працювати з тим, що їм цікаво (наприклад, із зображеннями і текстом або у сфері data analyst вакансії кібербезпеки).
No comment